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LLM 网关

大模型统一代理与治理核心 —— 公有云、私有化、自研模型一处纳管,调用方以统一接入与认证方式实现多厂商模型平滑切换。

渠道与模型统一纳管 | 一处配置 · 全局引用
UNIFIED CHANNELS
01 MULTI-VENDOR

多厂商模型统一纳管

公有云 · 私有化 · 自研

公有云、私有化与自研模型以统一方式纳管;统一卡片管理各类渠道,标注文本生成、多模态、图片理解、深度思考等能力标签,一处配置、全局引用。

  • OpenAI 兼容协议,调用方零改造接入
  • 渠道能力标签体系,按场景检索选型
  • 多模态模型(文本 / 图片 / 视频)统一入口
02 GROUPING

分组管理与差异化调度

按业务场景分组

按业务场景分组配置调度权重、倍率与主备容灾:生产-高可用、开发-低成本、内部专用,各有独立的调度策略与配额边界。

  • 分组权重与计费倍率独立配置
  • 主备容灾:异常自动摘除并转移流量
  • 敏感业务强制路由私有化模型
03 ZERO-MIGRATION

平滑切换与灰度

厂商间无感迁移

调用方只持有统一 API Key 与接入地址,换模型、加渠道、调权重都在网关侧完成,业务代码零改动。

  • 模型替换业务无感知
  • 新渠道灰度放量验证
  • 统一认证与鉴权收口
核心能力 | 稳定与成本兼得
CAPABILITIES

智能路由 选模

按成本 / 质量 / 时延与业务策略自动选模,公有云与私有化模型智能负载与切换。

智能 Failover 容灾

模型异常自动切换与限流保护,故障渠道自动摘除,流量秒级转移至备用渠道。

AI 语义缓存 降本

语义级缓存复用相似请求,高频重复调用直接命中缓存,显著降低 Token 消耗。

多模态计量 计量

文本 / 图片 / 视频统一计量,Token 粒度归集到应用、租户与渠道,成本可归因。

负载均衡 调度

多渠道加权负载均衡,单渠道限流时自动分流,保障整体吞吐量稳定。

缓存降级 兜底

模型服务波动时以缓存响应兜底,核心业务连续性不受上游抖动影响。

调用链路 | 一次调用的完整旅程
REQUEST LIFECYCLE

每一次调用都经过同一条治理链路:统一认证鉴权 → 内容安全与脱敏拦截 → 按策略智能选模(异常自动 Failover)→ Token 计量归集到成本中心与 AI 洞察引擎。

  1. STEP 01统一认证Auth
  2. STEP 02安全拦截Security
  3. STEP 03智能路由Routing
  4. STEP 04计量归集Metering
一次接入即用全量模型:按场景差异化调度与加权容灾,生产环境请求成功率 99.95%,稳定与成本兼得。

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