大模型统一代理与治理
代理路由 · 模型纳管统一管理公有云、私有化、自研大模型，调用方以统一接入与认证方式实现多厂商模型平滑切换。
- 智能路由：按成本 / 质量 / 时延自动选模
- AI 缓存：语义级缓存复用相似请求
- Failover：模型异常自动切换与限流保护
- 多模态计量：文本 / 图片 / 视频统一计量
企业全部 AI 流量（大模型 · MCP 工具 · 智能体）的统一入口与治理中枢 —— 统一接入、统一治理、统一观测，让企业把 AI 用起来、管得住、算得清、看得见。
统一代理大模型、统一治理工具、统一调度智能体 —— 三个网关不是三套独立系统，而是同一套治理标准贯穿企业全部 AI 流量：一次接入，成本、安全、稳定、权限全局生效。
统一管理公有云、私有化、自研大模型，调用方以统一接入与认证方式实现多厂商模型平滑切换。
支持 Stdio / SSE / Streamable HTTP 多协议接入，把内部工具能力升级为可被智能体调用的标准能力。
支持 A2A（Agent-to-Agent）协议，把企业内部多个智能体统一接入、协同编排、跨智能体透明治理。
统一接入 + 统一治理 + 统一观测 = 用起来 · 管得住 · 算得清 · 看得见
把网关从流量管道升级为企业 AI 的治理中枢与价值引擎 —— 每一次调用都沉淀为可复用的经营洞察
以 Token 为统一计量的降本闭环：成本总览与多维归集、降本建议一键应用为策略、多层级预算与预警拦截、计费单价与账单出账。
访问控制、运行防护与内容安全一体化：黑白名单与全局认证鉴权、内容安全审核与模型安全围栏、数据脱敏与隐私保护。
SLO 驱动的生产级保障：请求成功率对齐目标、渠道健康度监控、智能 Failover 与故障转移、分组调度健康汇总。
把全量请求与 Prompt 审计从「调用统计」升级为「价值挖掘」：业务需求洞察、AI 提效度量、Prompt 资产沉淀、数据驱动选型。
不同供应商接口标准与鉴权方式各异，无法在厂商间平滑切换 —— 一次接入，全量模型即插即用。
核心与非核心业务优先级差异大，难以精细化管控 —— 全维度可观测 + 分级配额体系。
企业数据泄露与内容合规风险 —— 输入输出全链路安全可控，满足监管合规要求。
限流与模型波动直接影响 AI 应用可用性 —— 智能 Failover + 负载均衡兜底。
部署形态：公有云托管快速上线，或私有化部署到企业自有环境（数据不出内网），信创环境适配可选。平台与办公智能体、本体智能平台天然打通，作为永序 AI 业务平台的子产品统一登录、统一权限。
合作节奏：按场景价值分批实施，结果可验证，按交付进度付款。第一个项目带着做，同步培养贵方团队；后续项目贵方主导、我们评审把关。具体范围与费用以商务报价方案为准。